t_wの輪郭
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あれ
LLM
1970/1/1 9:00:00
LLM
言語モデル
LLM
大規模
LLM
2024/3/24 20:21:00
Large Language Model
大規模言語モデル
LLM App
大規模言語モデルにとってプログラミング言語は簡単
Chroma
あれ
あれ
大規模言語モデルによって検索サイトのビジネスモデルは崩壊し、セマンティックウェブの時代が到来する?
大規模言語モデルの小規模化
大規模言語モデルをOSに搭載
個人化した大規模言語モデル
大規模言語モデルの個人化
『ChatGPTは「植民地化されたネットの象徴」 若手起業家が警鐘』
LLMで人間が成長
Phi-2
Orca2
phi-1
Orca
Llama2
Microsoft、Azure OpenAI Service
Qwen
Perplexity AI
『Microsoft、Azure OpenAI Serviceに自社データを取り込んで活用できる機能をプレビュー提供』
あれ
Microsoft 365 Copilot
ネットワークの文章化
あれ
あれ
『大規模言語AIにアキレス腱、訓練用データが2026年にも枯渇か』
Bard
TinyLlama
『大規模言語モデルは新たな知識か』
LLMのプロンプトは宣言的プログラミング
LLMへの新規性の注入
Calm2
LLM無職
Web Prowlerに大規模言語モデルを導入
あれ
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GPT-3
『「英語は新しいプログラミング言語であり、生成的AIは新しいコンパイラだ」。英語対応のためのSDK「English SDK for Apache Spark」をデータブリックスが発表』
オープンソースの大規模言語モデルによるチャットボット
DALL・E 2
『Japanese Language Model Financial Evaluation Harness』
あれ
プログラマーは大規模言語モデルによる変革にさらされている
オープンな大規模言語モデルの進歩
大規模言語モデル体験
あれ
大規模言語モデルは人類の知性を超えない
『GPT-3に強力ライバル、1000人が作ったLLMはAI界の流れを変えるか?』
BLOOM
RWKV
Goose AI
『ラズパイで動く大規模言語モデルがGitHubで公開 性能は“GPT-3相当”、Metaの「LLaMA」派生 - ITmedia NEWS 』
LLaMA
オープンソースの大規模言語モデル
『Meta、独自大規模言語モデル(LLM)の「LLaMA」を限定リリース』
Text generation web UI
あれ
『GPUを使ってウェブ上のグラフィックスを改善するWebGLの後継API「WebGPU」がChrome 113ベータ版で利用可能に』
あれ
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あれ
infoboxの仕組み(想像)
Multimodal LLM
ZeroGPU
LLMを可変長n-gramで蒸留する
『[3B5-TS-1] 大規模言語モデルの開発』
あれ
ローカルLLM
Phi-3
『歴代チャットボットと最近のLLMのまとめ』
翻訳LLM
コード生成AI
CodeTF
『LLMがもたらす組織構造の変化』
Ollama
あれ
『LLMの現在』
LongNet
日本語LLM
RakutenAI-7B
LLM-jp-13B
あれ
Claude V2
LLMで筆跡の末端を生成する
Alpaca
グループウェア的LLM
BitNet
LLMが十分に高速になればモンテカルロ木探索が可能になる
Florence
KnowAgent
あれ
パーソナルな大規模言語モデル
LLMの1回のファインチューニングは50円でできることがある
大規模言語モデルはメカソクラテスになれるか
『LLMのファインチューニングを他手法との違いから理解する(Part 1)』
gemma
qwen2
llama.ttf
Chameleon
Web-LLM
あれ
『Can LLMs invent better ways to train LLMs?』
LLMはモデレーションすると面白くなくなる
あれ
大阪弁のLLM
音声+LLM+SNS
批判的継承プロンプト
CodeT5
SpreadsheetLLM
表LLM
LLMでRSSを生成
ALM
vLLM
『Xichuan: "逆に言えば LLM は単に言語モデルの一実装形態に過ぎないので、論理的推論とかまったくしてない。言…" - Fedibird』
『Xichuan: "そもそもまず言語モデルという抽象的な概念があって、それをどのように実装するか、という観点から、長く…" - Fedibird』
あれ
Nejumi LLMリーダーボード Neo
vLLMでLLMをホスティングするサーバーが作れる
あれ
Gemma2
tsuzumi
Tanuki-8B
『大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価』
Phi-3.5-mini
『自社開発した大規模言語モデルをどうプロダクションに乗せて運用していくか〜インフラ編〜 - Speaker Deck』
text-to-SQL
LLaMA-Omni
LLM-jp-3
SmolLM
間違わないLLMはDBと同じ
間違わないLLMは、検索エンジンと同じ
llamafile
Model Context Protocol
LLM背後霊
LLMによる工数見積もり
Granite
『(日銀レビュー)大規模言語モデルを用いた新たなテキスト分析の取組み ― 最近の賃金・物価動向に関する分析への応用 ― : 日本銀行 Bank of Japan』