コサイン類似度: \( cos(X, Y) = \frac{\sum_{i=1}^{N}(X_i Y_i)}{\sqrt{\sum_{i=1}^{N}(X_i^2)} \sqrt{\sum_{i=1}^{N}(Y_i^2)}} \)

目標とする類似度: \(t\)

コサイン類似度からなる損失関数: \( L(X, Y, t) = (t- cos(X, Y))^2 \)

より

コサイン類似度からなる損失関数を\(X_i\)について偏微分した式

を求める。

デライトの数式表示機能にマジ感謝のガンジャ

sentence embeddingの学習のために、コサイン類似度（cos(X,Y) - target_similarity)^2 の微分がしたいが、もはや微分は記憶の彼方。