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ファインチューニング
『【論文瞬読】数秒でLLMをカスタマイズ!Drag-and-Drop LLMsが実現する12,000倍高速な適応|AI Nest』『LoRAよりも超高速の学習フレームワークが提案されているらしい』あれ『Drag-and-Drop LLMs: Zero-Shot Prompt-to-Weights』

あれ

2025/7/12 18:12:00

高速化: パラメータ生成は1秒未満で行われ、従来のファインチューニングに比べて1万倍以上高速
高性能: LoRAを用いたファインチューニングと同等以上の性能を達成している
簡便性: プロンプトのみを入力とするため、正解データは不要
革新性: 重み自体を新たなデータモダリティとして見なす

ハァ??
良すぎる。良すぎて眉唾。
毎秒学習できんじゃん。

じゃぁなんすか、ユーザーが生成物に「👍」とかつけたらその1秒後にその評価が反映されたAIがボロンとでてくるってことっすか。