t_wの輪郭

「SageMaker」が目に入ってAmazon SageMaker Canvasを使ったら高額請求が来た件を思い出してウッってなった。
別物だから大丈夫なんだろうけども。

CloudFormationでボタンポチーって感じでリソースを立てた結果、請求がすごいことになったりすると恐ろしいぜ。

請求の項はこんな感じ

SageMakerで機械学習をしようとしたことは覚えているが、それ以外は全然記憶にない。何やったっけ。
いろいろ見て回ったが、結局学習は回していないのだった。

Amazon SageMaker Canvasから明示的に『ログアウト』しないといけないらしい。

T5にtzmtwtr/tw-posts-jaを学習させようとしたら10時間かかるって言ってて、さすがにGoogle Colaboratoryで無料で学習するの無理なので、Amazon SageMakerに切り替えていく

SagemakerでGPUインスタンスを使おうとしたら制限に引っかかったので、制限緩和申請を出した

あと、せっかくPCにGPU（1070Ti……）が載ってるので、ローカルでも回してみよう。
Google ColaboratoryからJupyter notebookをダウンロードしてローカルで動かす。

AWS Trainium と AWS Inferentia アクセラレーター上の機械学習を最適化する SDK

AWS Deep Learning AMIs と AWS Deep Learning Containers には、AWS Neuron が事前に設定されています。コンテナ化されたアプリケーションを使用している場合、Amazon Elastic Container Service (ECS)、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)、またはお好みのネイティブコンテナエンジンを使用して、Neuron をデプロイすることができます。Neuron は、データ科学者やデベロッパーが機械学習モデルの構築、トレーニング、およびデプロイに使用できる Amazon SageMaker もサポートしています。