t_wの輪郭

• 「表生成AI」というジャンルの萌芽
  • 文章に対する並列な要約のquery（問い合わせ）と見なせそう
• パターンにハマったときには便利そう
• ページの右に要約結果が出るのが面白い
  • ページを書くときには「書かれていると嬉しいこと」の参考とできるし、読むときには要約として機能しており、一挙両得になっている
    • 要約結果が逆にうざくなるパターンもありそう
• 列名を文章にしてしまっても良いし、より良い結果に成るならばどんなに長くても良い
  • 列名は「名前」や「単語」に囚われる必要はなさそう
  • LLMに与えるプロンプトみたいな気持ち
• infoboxが書かれたページにリンクすることで、要約を呼び出すことができる
• 面白すぎるので逆に悪い機能かもしれない
  • 良い感じの表を作るために時間を費やしてしまいそう

infoboxを見るに、文章要約タスクをするLLMがあれば表が作れるっぽい。

ただし、表の列名とうまく適合するように文章を要約できなければならない。

下みたいな感じ。

Scrapboxのページを独自のLLMで表のカラム名に合うように要約している。一度要約したら、その内容をDBなどに保存して再利用する（都度計算は流石に処理負荷が高いので）。

なぜ独自のLLMを使っていると思うかというと、

• OpenAIなどのLLMを使うと課金されすぎて爆死するのが目に見えているから
  • 金額の試算はしてない
• 「OpenAIに怒られそうな言葉を入れまくってみたけどサマライズされているように見える」らしいから
• 文章要約タスクに特化すれば、自前でLLMを作れそうだから
  • 最近はいい感じのオープンな軽量のLLMモデルが出てきつつある