あれ
2023/6/8 8:51:00
出社したはいいけどエンジンがかかってこない
Node.jsでEmbeddingができるUniversal Sentence Encoder liteを発見し、knownetにベクトル検索を実装する筋道が見えたので、そちらに気を取られている。
AmplifyLambdaknownetにベクトル検索を実装amplify pushあれResource handler returned message: "Unzipped size must be smaller than 262144000 bytes (Service: Lambda, Status Code: 400, Request ID: xyz)" (RequestToken: abcd, HandlerErrorCode: InvalidRequest)The following resource(s) failed to create: [LambdaFunction].
あれ
2023/6/11 23:41:00
AWS Amplifyでamplify pushするとエラーが起きる。
{The following resource(s) failed to create: [LambdaFunction]. K#/2019}というエラーが出ている
CloudWatchには{Resource handler returned message: "Unzipped size must be smaller than 262144000 bytes (Service: Lambda, Status Code: 400, Request ID: xyz)" (RequestToken: abcd, HandlerErrorCode: InvalidRequest) K#/9DA6}というエラーが出ている。
pushしているLambda関数が大きすぎるらしい。
262144000 bytes ということは、260MBまでとのこと
Amplify2023年6月10日Pythonが嫌いあれEnergeticAI Embeddingstensorflow/tfjsLambda LayerあれUniversal Sentence Encoder lite
あれ
2023/6/10 14:50:00
tensorflow/tfjsを Lambda Layerにしてみる
ダメだったらUniversal Sentence Encoder lite以外でnodejsにてsentence embeddingできる何かを探す
EnergeticAI Embeddingsとか良さそうなんだけど、modelが”en”しかないのが気にかかる。日本語でもいけるんだろうか？
embeddingはpythonでやるのが王道なんだろうけど、AWS AmplifyのfunctionとしてPythonを動かすのは私には難しすぎて無理だった。やはりPythonが嫌いだ。
あれ
2023/6/10 13:33:00
pushしているLambda関数が大きすぎるらしい。
262144000 bytes ということは、26MBまでとのこと
node_modulesが324 MB ある
アホや
@tensorflowが317 MB ある。お前やーーーーー！！！！！