t_wの輪郭

Pythonが嫌い。ネットに転がってるコードが絶対動かないので。

JavaはググってコピペでIDEのエラー修正でホイホイホイってやるとなんか動く。怖い。

前提

Windows11にWSLとしてUbuntu22.04が入っているものとする
WSLでNeRFの環境を構築するに従って、環境構築済みであるものとする

QuickStartを動かす手順

QuickStart: https://github.com/bmild/nerf#tldr-quickstart

Linux Shellでプロジェクトディレクトリを開く
bash download_example_data.shを実行
python run_nerf.py --config config_fern.txtを実行
→エラー！！！！これだからPythonは嫌いなんだよ！！！！
python run_nerf.py --config config_fern.txt実行時のエラーを直す
python run_nerf.py --config config_fern.txtを再度実行
tensorboard --logdir=logs/summaries --port=6006を実行

tensorflow/tfjsを Lambda Layerにしてみる
ダメだったらUniversal Sentence Encoder lite以外でnodejsにてsentence embeddingできる何かを探す

EnergeticAI Embeddingsとか良さそうなんだけど、modelが”en”しかないのが気にかかる。日本語でもいけるんだろうか？

embeddingはpythonでやるのが王道なんだろうけど、AWS AmplifyのfunctionとしてPythonを動かすのは私には難しすぎて無理だった。やはりPythonが嫌いだ。

実行環境の構築に5時間かかるからPython嫌い

GithubからPythonで書かれたコードを入手する
レポジトリの説明に従って環境構築（インストール）する
200%環境構築に失敗する
めっちゃ苦労して環境構築を何とか成し遂げる

• レポジトリのIssue、Stackoverflow、個人ブログ、環境構築手順の中で使われているプログラムのコードなどなどを読み漁る羽目になる。

コードを実行する
300%コードの実行時にエラーが起きる

• ライブラリのバージョンでメソッド名がcolorからcolourに書き換えられたりしている事例があった。しんどい。