t_wの輪郭

@startuml

entity outline as "outline\nアウトライン" {
    ulid
    text
    created_at_timestamp_ms
    edited_at_timestamp_ms
}

entity outline_relation as "relation\n関係" {
    ulid
    parent_outline_ulid
    child_outline_ulid
}

entity home_outline as "home outline\nホームアウトライン" {
    outline_ulid
}

outline }-- outline_relation
outline ||--home_outline


@enduml

概念データモデル

詳細さという面では最も大まかだが、モデルセットに含めるべき全体像を明らかにするという役割を担う最も上位のERモデル。概念ERモデルは通常、組織が使用するマスタ参照データ実体を定義する。組織全体の概念ERモデルを開発することで、組織のデータアーキテクチャ（英語版）の文書化に役立つ。概念ERモデルは1つ以上の論理データモデルの基盤として使うことができる。概念ERモデルのその際の目的は、論理ERモデル間でマスタデータ実体の構造的メタデータの共通性を確立することにある。概念データモデルは、データモデル統合の基盤としてERモデル間の共通性確立に使われることもある。

論理データモデル

異機種混合の単一のシステムを対象として論理ERモデルを構築するなら、概念ERモデルは特に必要とされない。論理ERモデルは概念ERモデルよりも詳細である。マスタデータ実体に加え、運用上および業務上のデータ実体も定義する。各データ実体を詳細化し、それらデータ実体間の実体関連を確立する。ただし、論理ERモデルの実装にはそれぞれ独立の技術が使用される。

物理データモデル

1つの論理ERモデルに対応して1つ以上の物理ERモデルが作られる。物理ERモデルは通常、そのままデータベースとして実体化される。したがって物理ERモデルにはデータベースを作るのに十分な詳細さが必須であり、個々の物理ERモデルは対応するデータベース管理システムの仕様に影響される。物理モデルは通常、構造化メタデータをデータベース管理システム上の関係データベースオブジェクト（表、主キーなどの索引、外部キー制約などのデータベースの制約）として実装できるよう設計が進められる。物理ERモデルは関係データベースの改造の際にもよく使われる。

引用元：https://ja.wikipedia.org/wiki/実体関連モデル#概要 2022年3月26日

@startuml

entity outline {
    ulid
    text
    created_at_timestamp_ms
    edited_at_timestamp_ms
    first_outline_relation
}

entity outline_relation {
    ulid
    parent_outline_ulid
    child_outline_ulid
    next_outline_relation
}

entity home_outline {
    outline_ulid
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outline }-- outline_relation
outline ||--home_outline

@enduml