ChatGPT（GPT-4）による「knownetを提案する文章のアウトライン」の文章化 その２
近年、パワーシフトが見受けられ、権力の源泉が物的力や物的資本から知識へと大きく遷移しています。具体的な例としてAppleが挙げられます。このテクノロジー企業は自社の製品を生産する工場を所有していません。その代わり、設計と開発に焦点を当て、製造はアウトソーシングします。同様に、Uberは車を所有せず、自動車を必要とする顧客と車を持つドライバーを結びつけるプラットフォームを提供しています。また、Google検索は、情報の提供者である書き手を所有しないまま、世界中の情報を収集し、世界最大の検索エンジンを運営しています。
このように、現代の企業は物的資本よりも情報や知識を重視し、情報爆発によって生じる新たなビジネスチャンスを積極的に取り込んでいます。しかし、情報の微細化が進行する一方で、その処理能力がボトルネックとなることもあります。それでも、情報のロットサイズを小さくすることで、より具体的で緻密な社会予測が可能となり、企業の意思決定をより情報に基づくものにしています。それでもなお、人間の情報処理能力が最終的なボトルネックとなり得るため、情報の適切な管理と活用が今後の課題となっています。
現代社会はその変化が加速しています。その加速の要因として、「ソフトウェアが世界を飲み込んだ」と言える現象があります。経済、政治、社会生活のあらゆる側面がデジタル化され、ソフトウェアによって操作され、制御されています。この「社会のソフトウェア化」は、社会がムーアの法則に従って変化する一因となっています。ムーアの法則は元々、コンピュータの処理能力が約2年ごとに倍増するという予測でしたが、今日ではこの法則が社会全体の変化の速度にも適用されていると考えられます。
しかしながら、これらの急速な変化がもたらす未来は線形的に予測することは難しく、非線形な世界の予測は困難です。技術革新のペース、新たなビジネスモデルの出現、社会構造の変化など、多くの要素が複雑に絡み合い、予期せぬ結果を生むことがあります。このような状況を理解し、適応するためには、新たな思考の枠組みと、それに基づく行動が求められます。
組織の変革と改編は、現代のビジネス環境における重要な課題となっています。これは、組織そのものもソフトウェアのように柔軟に変化し、応答し、進化する必要があるからです。
その中心にあるのが「逆コンウェイの法則」です。これは、システムが組織構造を規定するという原則で、一般的には、組織構造がシステムのデザインを規定するコンウェイの法則を逆にしたものです。すなわち、組織の構造と働き方は、その組織が採用するシステムやテクノロジーに大きく影響されるという考え方です。
しかしこれは、特定のチームやプロジェクトに特化したシステム、たとえばMicrosoftの「Teams」のようなツールが、その使用法の限界に直面することも示しています。過剰なコラボレーションの結果として「チームのゾンビ化」が生じることがあります。これは、非活性化した古いチームがシステム上に蓄積し、新しいプロジェクトやタスクのためのスペースや認知能力を圧迫する現象を指します。これに対する解決策は、定期的な見直しと整理、そして組織の柔軟性と適応性の向上によってしか達成できません。
既存の組織と知識管理のアプローチには、いくつかの限界があります。その一つが階層構造の限界です。例えば、「カレーうどん」は、「うどん」の一種と分類するべきなのか、「カレー」の一種と分類するべきなのか、その定義が曖昧です。また、硬直化した階層構造は、新たな発想や現状を打破するような考え方を拒むことがあります。
また、Wikiのような知識管理ツールも限界があります。Wikiではキーワードリンクを作成する際に、記事を書く前にその内容を完全に定義し、名前をつける必要があります。しかし、新しい知識やアイデアにはまだ名前がないことがよくあります。また、知識は静的なものではなく、絶えず更新され進化するため、一度作成したキーワードリンクが早期に陳腐化することもあります。
このような問題を解決するためには、新たな知識管理のアプローチと組織の運営方法が必要です。その中心には、柔軟性、適応性、進化の可能性を持つシステムと構造が必要となります。
ここで提案するのは、「knownet」と名付けられた多重階層型情報システムです。このシステムは、情報の整理と知識の創造において革新的なアプローチを提供します。
「knownet」では、多重階層型情報整理を採用します。具象的な情報から抽象的な概念へ、そしてその逆も行き来することが可能です。この抽象と具象の間をジグザグに行き来する連想は、知識の水平拡大を促進します。
また、このシステムはネットワークによる情報整理の効能を活用します。「友人の友人がアルカイダ」というフレーズが象徴するように、ネットワークを辿ることで、目的の情報を見つけるだけでなく、予測不可能な情報との新たな接触をも可能にします。
「knownet」では、一つのページが一つのチームを表現します。これにより、分単位で組織を改変することが可能となります。「ちょっと立ち話」という日常の情報交換も、このシステム上で効率的に行うことができます。
さらに、「knownet」は効率的な知識創造を支えます。「よく考えるには？」という問いに対し、情報処理のCODE: Capture/Organize/Distill/Expressのプロセスを用いて情報を整理し、知識に変換します。また、このシステムでは、多重階層の弁証により知識を生産します。抽象から具象を見渡すことで、対立や問題を発見し、その解消を通じて新たな知識が生まれます。
このように、「knownet」は情報の整理と知識の創造の新しいフレームワークを提供します。現代の情報爆発と変化の時代に適応するための、革新的な情報システムの一つと言えるでしょう。
この先進的で動的な時代に適応するための新しい取り組みとして、「knownet」、つまり多重階層型情報システムを提案します。
まず、「knownet」は多重階層型情報整理を実現します。情報の抽象と具象を行き来することにより、知識の水平拡大を実現します。具象的な情報から抽象的な概念へと昇華し、その後再び具象的な情報へと反転するこのジグザグ的な連想が、知識の広がりと深化を促進します。
さらに、「knownet」は情報整理におけるネットワークの効能を活用します。六次の隔たり、つまり6つのステップを経るだけで目的の情報に到達できるというネットワークの特性を利用することで、効率的な情報探索が可能になります。また、「友人の友人がアルカイダ」の例が示すように、予測不可能な情報との新たな接触も可能となります。
「knownet」では、一つのページが一つのチームを表現します。これにより、分単位での組織改変が可能となり、日常的な「ちょっと立ち話」もシステム的に捉えることが可能になります。
そして、「knownet」は効率的な知識創造を促進します。情報処理のCODEモデルを採用し、情報をCapture（捕捉）、Organize（整理）、Distill（精製）、Express（表現）することで情報を貯めます。そして、多重階層の弁証法を利用し、情報から知識を生産します。多重解消の過程では、抽象から具象までの全てを見渡し、情報間の対立を発見します。この対立の解消を通じて新たな知識が生まれるのです。これら全ての要素が組み合わさり、「knownet」は我々にとって新たな知識の創出と組織の柔軟性向上の道具となります。