検索結果の候補として、知名とトークンが一致した輪郭に加えて、そこから前景後景を2回まで辿った輪郭も、検索候補とする。これにより、類義語を考慮した検索となる。
ベクトル検索と比較して、実装が簡単。ベクトル検索がまだ簡単ではないので。
輪郭の順位づけに、輪郭本体のSentence Embeddingに加えて、前景後景のSentence Embeddingを用いる。輪郭単体のSentence Embeddingでは、意図せず順位が高くなる恐れがあるが、互助的に順位を出すことで、より安定した順位付けとなる。
輪郭本体のSentence Embeddingがまだ計算されていない間も、前景後景から補完されて順位付けができる利点もある。