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学習深層ディープラーニング
言語モデル『深層モデルの高速化』『Network Pruning：枝刈り手法のサーベイ』枝刈り『深層学習 Part 2』『東京大学2020年度深層学習（Deep learning基礎講座） 第9回「深層学習と自然言語処理」』『生成 AI に必要な「基盤モデル」のメモリ使用量 98％削減につながる技術を開発 ─ 自動運転車や工作用ロボット用組み込みシステムへの搭載を目指す』あれあれ深層学習は面白くない学習には遺伝的プログラミングというのを使っていますあれ嘘だろ?深層学習が3Dゲームを再現あれ『第51回情報計測オンラインセミナー「深層学習と過剰パラメータの理論、人工知能の理解への試み」 - YouTube』『T-PRISM：深層学習と論理プログラミングの 融合』