t_wの輪郭

https://research-er.jp/articles/view/124342

ニューラルネットワークで過学習を抑止する手法
一部のニューロンを無効化する

1994/9/12発売でありながら2010年代の大学の購買に売っていた。AI関連で一番好きな本。

「複数の文献に当たるのが良い」みたいに、「複数のAIに聞くのが良い」みたいな言説が出てくるんだろうな。

「複数のAIに聞く」という行為が、一種の巨大なニューラルネットワークを構成することと見なせそう。言語的に接続されたニューラルネットワーク。

　手書き検索の処理をローカルPCで試してるんだけど、１つ書くごとにPCがうなりを投げてる。その割に検索精度が低い。
　検索に使う特徴量を事前計算して、さらに索引にすれば処理の負荷が減らせそうなんだけど、現時点では検索精度向上に向けた開発を高速化するために毎回特徴量を計算してる。

　手書きの図の類似度判定は、離散コサイン変換してその係数のユークリッド距離を取ってる。いろいろ試したけどこれが一番精度が良い（なお精度が低い）。オートエンコーダーが脳裏をよぎる。ニューラルネットワークやりたくねぇずら。

　検索精度向上のために、手書きの軌跡を結合してたらサーバープログラムが落ちた😇