t_wの輪郭

レコメンドシステムにおいて、ユーザーのEmbeddingを計算するモデル（Query Tower）と、推薦対象のEmbeddingを検索するモデル（Candidate TowerあるいはDocument Tower）の2つを使う手法。

検索システムにおいてはQuery towerで検索文のEmbeddingを生成する。

dual encoderとも呼ばれている。