Two-Towerモデル
2023/11/20 14:15:00
レコメンドシステムにおいて、ユーザーのEmbeddingを計算するモデル(Query Tower)と、推薦対象のEmbeddingを検索するモデル(Candidate TowerあるいはDocument Tower)の2つを使う手法。
検索システムにおいてはQuery towerで検索文のEmbeddingを生成する。
dual encoderとも呼ばれている。
レコメンドシステムにおいて、ユーザーのEmbeddingを計算するモデル(Query Tower)と、推薦対象のEmbeddingを検索するモデル(Candidate TowerあるいはDocument Tower)の2つを使う手法。
検索システムにおいてはQuery towerで検索文のEmbeddingを生成する。
dual encoderとも呼ばれている。
応向分離は誰かもう考えているだろうと思って検索した所、Two-Towerモデルというのがあることがわかった。