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コサインDCTdiscrete cosine transform
あれ離散コサイン変換で手書きの特徴量抽出Cognicull文章の離散コサイン変換NNの重みを離散コサイン変換で圧縮した状態で学習するあれ

あれ

2024/8/6 0:47:00

「ファジー論理を三角関数で解釈する」とか、「文章を離散コサイン変換で圧縮可能な文字符号の生成」とかやりたい

あれ

2022/12/8 22:12:00

 手書き検索の処理をローカルPCで試してるんだけど、1つ書くごとにPCがうなりを投げてる。その割に検索精度が低い。
 検索に使う特徴量を事前計算して、さらに索引にすれば処理の負荷が減らせそうなんだけど、現時点では検索精度向上に向けた開発を高速化するために毎回特徴量を計算してる。

 手書きの図の類似度判定は、離散コサイン変換してその係数のユークリッド距離を取ってる。いろいろ試したけどこれが一番精度が良い(なお精度が低い)。オートエンコーダーが脳裏をよぎる。ニューラルネットワークやりたくねぇずら。

 検索精度向上のために、手書きの軌跡を結合してたらサーバープログラムが落ちた😇

Cognicull

2022/12/6 10:19:00

インタラクティブなWikiっぽい何か

コグニカルは、足りない知識をツリー構造で掘り下げられる学習サイトです。数学、自然科学、工学の知識を分かりやすく説明しています。

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