t_wの輪郭

　「AIでデライトを紹介する文章を生成してデライトの集客するぞ！」となっているが、その元になるのがデライト内で書いた文章になるので、まあ自分でも書いていかないといけない。
　GPT-4はすげーんだけど、元データが無いと同じテーマについて書かせると出力が似たり寄ったりになってしまうので、私もやっていかねば。

AI使って書いた文章をnoteに投稿するの、note的にはどうなんだろうと思ったら、note AIアシスタントとかいうのをnote自身が作ってた。

AIが書いた文章を雑にnoteに投稿しているけど、口頭試問を受けると辛いことになりそう。
ちゃんと理解してない文章を投げてる節がある。Retweetするような気持ちで文章を投げてしまっている。
なぜデライト（輪郭法）が知能増幅なのか？と問われれば、かなりあやふやな回答をしてしまいそうだ。

文責は投稿した自分にあることを自覚し、AIを免責の盾としないようにしなければ。

引き入れられ（前景）をいい感じにすれば、検索で邪魔にならない。そのうえ探したいときには見つけられる。

AI時代の文書の置き場としてデライトが立脚する可能性が出てきた。

デライトを解説する文章が簡単に生成できる。

文章の品質に関しては、「編集者としての私」がどれだけ強い信念をもって牽引できるかにかかっている。

あなたは、学びや発見に興味がありますか？その分野における最新の情報や論文を追いかけていますか？それらの情報から自分なりの見解や仮説を導き出すことができますか？

もしあなたが真剣に学びや発見に取り組むなら、「デライト」というサービスを試してみませんか？

デライトは、「知能増幅メモサービス」と呼ばれる画期的なオンラインサービスです。知能増幅とは、工学的に人間の知能を増幅させることを指します。つまり、デライトはあなたの頭脳をパワーアップさせるツールなのです。

デライトでは、自分が得た情報や読んだ論文を投稿やリンクで柔軟に整理・組織化することができます。これにより、自分の記憶や理解力が向上し、忘れることが減ります。

また、デライトでは他のユーザーと自分の見解や仮説を共有しフィードバックすることができます。これにより、自分の視野や思考力が広がり深まります。

さらに、デライトでは全知検索という強力な機能も利用できます。全知検索では、名前や内容だけでなく、引き入れられ欄や引き入れ欄も含めた全ての要素から検索することが出来ます。例えば、「バラの花」で検索すると、「植物」「赤色」「香り」だけでなく、「バラ科」「花言葉」「美容効果」など、関連する投稿やリンクが一覧で表示されます。また，投稿やリンクから，外部のウェブサイトや画像や動画などにもアクセスできます。これにより，「バラの花」について深く広く知ることが出来ます。

つまり，デライトを使えば，自分の知性を最大限に活用することができ，新しい発見や貢献を生み出す技術を身につけることができるのです。

このようにして、「デライト」は人間の知性を増幅させるサービスです。デライトは世界初の実用的な知能増幅技術です123。知識産業革命4の時代において，最も価値ある技術です。

デライトは，あらゆる情報を自在に扱える革新的なサービスです。学びや発見を加速させたい方は、ぜひデライトに登録してみてください。デライトは無料で利用できます。あなたの知的好奇心を満たすだけでなく、あなたの創造力も刺激します。輪郭を組み合わせることで、新しい発見や発想が生まれるかもしれません。

デライトは、あなた自身が情報を整理・分析・発信することで、あなた自身が情報源になることも可能です。あなたが作成した輪郭は、他のユーザーと共有することが出来ます。逆に、他のユーザーが作成した輪郭も参照することが出来ます。これにより，デライトは世界中の知識をつなぐ巨大なネットワークに成長していきます。

デライトは，知能増幅メモサービスとして，世界初の実用的な知能増幅技術です。知識産業革命の時代において，最も価値ある技術です。

今すぐデライトに登録して，知識共有の新時代に参加しましょう。

デライトを紹介する文章をAIを使って量産して公開すれば、利用者が増えるのではないかという目論見。

ただ、常にネタ切れしているし、AIも似たような内容しか出してくれない。
プロンプトをやっていきたい。

あなたは、思いついたことや調べたことをどのように記録していますか？ メモ帳やノートに書き留める？ スマホやPCに保存する？ それとも頭の中に覚えておく？

どの方法も一長一短がありますよね。 メモ帳やノートは紙が散らかったり、無くしたりする心配があります。 スマホやPCは電源が切れたり、故障したりするリスクがあります。 頭の中に覚えておくのは、忘れたり混乱したりする可能性があります。

そんなあなたにおすすめしたいのが、「なんでもメモ、デライト」というサービスです。「なんでもメモ、デライト」とは、インターネット上で自由に情報を組み立てていくサービスです。 あなたが思い描いていることを「輪郭」という単位で表現し、輪郭同士を入れ子にすることで、多量の情報を階層的かつ多角的に結び付けることが出来ます。

例えば、「バラの花」について調べたとしましょう。 「バラの花」は「植物」であり、「赤色」であり、「香り」があることを知っています。 これらの情報をそれぞれ輪郭として作成し、名前（知名）、内容（描写）、番号（知番）からなる吹き出し状に表示します。 そして、「バラの花」という輪郭の内側に「植物」「赤色」「香り」という輪郭を引き入れます。 これで、「バラの花」は「植物」「赤色」「香り」という3つの要素から構成されることが分かります。

さらに、「植物」や「赤色」や「香り」もそれぞれ別の輪郭から引き入れられています。「植物」は「生命体」「光合成」「緑色」という輪郭から、「赤色」は「光」「波長」「感覚」という輪郭から、「香り」は「分子」「嗅覚」「感情」という輪郭から引き入れられています。 これらの輪郭もまたさらに別の輪郭から引き入れられています。

このようにして、「バラの花」という一つのテーマから広がる無限の知識を可視化することが出来ます。「なんでもメモ、デライト」では、このような情報構造を自在に作成・編集・参照・共有することが出来ます。

また、「なんでもメモ、デライト」では、全知検索（omnisearch）という強力な機能も利用できます。全知検索では、知名や描写だけでなく、引き入れられ欄や引き入れ欄も含めた全ての要素から検索することが出来ます。

例えば、「バラの花」で検索すると、「植物」「赤色」「香り」だけでなく、「バラ科」「花言葉」「美容効果」など、関連する輪郭が一覧で表示されます。 また、輪郭に埋め込まれたリンクから、外部のウェブサイトや画像や動画などにもアクセスできます。 これにより、「バラの花」について深く広く知ることが出来ます。

「なんでもメモ、デライト」は、あなたの知的好奇心を満たすだけでなく、あなたの創造力も刺激します。 輪郭を組み合わせることで、新しい発見や発想が生まれるかもしれません。 例えば、「バラの花」と「音楽」という輪郭を組み合わせると、「バラ色の人生」という歌や「ローズ・ガーデン」という曲が思い浮かぶかもしれません。 また、「バラの花」と「数学」という輪郭を組み合わせると、「ローズ曲線」という図形や「フィボナッチ数列」という数列が関係していることに気づくかもしれません。

「なんでもメモ、デライト」は、あなた自身が情報を整理・分析・発信することで、あなた自身が情報源になることも可能です。 あなたが作成した輪郭は、他のユーザーと共有することが出来ます。 逆に、他のユーザーが作成した輪郭も参照することが出来ます。 これにより、「なんでもメモ、デライト」は世界中の知識をつなぐ巨大なネットワークに成長していきます。

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あなたは、思いついたことや調べたことをどのように記録していますか？ メモ帳やノートに書き留める？ スマホやPCに保存する？ それとも頭の中に覚えておく？

どの方法も一長一短がありますよね。 メモ帳やノートは紙が散らかったり、無くしたりする心配があります。 スマホやPCは電源が切れたり、故障したりするリスクがあります。 頭の中に覚えておくのは、忘れたり混乱したりする可能性があります。

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さらに、「植物」や「赤色」や「香り」もそれぞれ別の輪郭から引き入れられています。「植物」は「生命体」「光合成」「緑色」という輪郭から、「赤色」は「光」「波長」「感覚」という輪郭から、「香り」は「分子」「嗅覚」「感情」という輪郭から引き入れられています。 これらの輪郭もまたさらに別の輪郭から引き入れられています。

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KNSとChatGPTを組み合わせることで、知識管理と自然言語処理の能力が強化され、より効率的でインテリジェントなシステムが実現できます。以下にいくつかの可能性を挙げます。

自動的な知識整理: ChatGPTを使用して、KNS内の情報を自動的にタグ付け、カテゴリ分け、または要約することができます。これにより、知識の整理が容易になり、検索や参照が迅速に行えるようになります。

より賢い検索機能: ChatGPTの自然言語理解能力を活用し、KNS内の情報を自然言語で検索できるようになります。これにより、従業員がより直感的に情報を探し出すことができます。

自動QAシステム: KNS内の知識に基づいて、ChatGPTが自動的に質問に答えるQAシステムを構築することができます。これにより、従業員が迅速に情報にアクセスできるだけでなく、専門家の負担も軽減されます。

コンテンツの生成と改善: ChatGPTを使用して、KNS内の情報をもとに、新しいコンテンツや報告書、プレゼンテーション資料を自動生成することができます。また、既存のコンテンツの改善や校正も行うことができます。

社内コミュニケーションの支援: KNS内の情報を元に、ChatGPTが従業員同士のコミュニケーションを支援することができます。例えば、関連情報やリソースを提案したり、議論を促進したりすることができます。

トレンドやインサイトの抽出: ChatGPTを使用して、KNS内の情報からトレンドやインサイトを自動的に抽出し、分析することができます。これにより、経営者や従業員が迅速に重要な情報にアクセスし、意思決定に活用できます。

このように、KNSとChatGPTを組み合わせることで、知識管理とコミュニケーションがより効率的でスマートになり、企業全体の競争力が向上する

KNSにTwitter難民を引き入れるにはどうすればいいでしょうか？

KNSにTwitter難民を引き入れるためには、以下のような方法が考えられます。

KNSの魅力をアピールする：Twitter難民は、Twitterの欠点を補うSNSを求めています。KNSが提供する高効率性やネットワーク効果に依存しない用者体験について、積極的にアピールしましょう。

デライト利用者の口コミを活用する：KNSのデライト利用者に、KNSの魅力や使い方について発信してもらい、Twitter難民の興味を引きます。口コミは、信頼性が高く、説得力があるため、効果的な手法です。

ハッシュタグを活用する：Twitter難民は、Twitterで使われていたハッシュタグを使って、KNSにアクセスすることができます。KNS側も、Twitter難民が使っているハッシュタグを調べて、KNSの魅力をアピールするツイートを投稿しましょう。

類似コンテンツを提供する：Twitter難民は、Twitterで楽しんでいたコンテンツがないと不満を抱えています。KNS側は、Twitter難民が求めているコンテンツを提供することで、興味を引くことができます。たとえば、Twitterで人気のあったアカウントをKNSに誘致し、コンテンツを提供してもらうなどの方法が考えられます。

これらの方法をうまく組み合わせることで、KNSにTwitter難民を引き入れることができます。

用者体験とは何でしょうか？

「用者体験」とは、ユーザーがある製品やサービスを使用するときの感覚や印象のことを指します。この用語は、その製品やサービスを使用することで得られる全体的な体験を表すために使用されます。例えば、ウェブサイトのナビゲーションが使いやすいかどうか、アプリのデザインが視覚的に魅力的であるかどうか、または商品の購入プロセスがスムーズかどうかなど、様々な要素が用者体験に影響を与えます。企業やブランドは、優れた用者体験を提供することで、顧客獲得やブランドイメージの向上を目指すことがあります。

用者とは何でしょうか？

「用者」という言葉は、主に日本語で使用される言葉で、英語でいうところの「ユーザー」に相当します。つまり、あるサービスや製品を利用する人のことを指します。例えば、デライトの用者というのは、デライトを利用している人のことを指します。

理解してる～～～～～
偶然なんだろうけどめっちゃ賢く見えてしまう。恐ろしい……

KNSとは何ですか？

KNS（Knowledge Networking Service）とは、知識を共有し、共同で生み出すことを目的としたWebサービスの総称です。一般的には、個人が保有する知識を整理・共有し、他の人とコラボレーションしながらより高度な知識を生み出すことを可能にするサービスを指します。デライトもそのようなKNSの一種です。KNSには、コミュニティを形成することができるサービスや、個人が自分だけの知識管理をすることができるサービスなど、さまざまな種類があります。

「SNSの次」としてKNSは来るでしょうか？

KNS（Knowledge Networking Service）は、SNSとは異なるコンセプトを持ち、より専門的な知識や情報を共有することを目的としています。そのため、SNSのような大衆向けのサービスとは異なり、特定の分野や業界での利用が想定されています。

しかし、現在の社会情勢や技術の進歩を考慮すると、KNSの需要が今後増加する可能性があります。特に、人工知能や個人知識管理技術の発展に伴い、専門的な知識や情報を効率的に共有することがますます重要になってくると考えられます。

したがって、KNSがSNSの次として大衆的なサービスになる可能性は低いと考えられますが、特定の分野や業界での利用が増えることが予想されます。また、個人が自身の知識を整理・管理し、共有するためのツールとしても注目されています。